Name: Estructura_Ecologica_Rural_Proyectada

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Description: Para identificar la EEP proyectada se utilizó una metodología de planificación espacial de la conservación basada en algoritmos que permiten encontrar la red de áreas más óptima, es decir aquella en dónde sea posible maximizar el cumplimiento de metas de conservación para los componentes biofísicos del sistema, al tiempo que es posible minimizar los impactos derivados de la actividad humana. En este caso la optimización se obtuvo a través del programa Marxan (Ball et al. 2009), el cual ha sido ampliamente usado para la identificación de redes de áreas para conservación. Las metas de conservación para las especies incluidas en el análisis se definieron a partir de estimaciones de poblaciones mínimas viables, densidades, rangos de acción y comportamiento territorial o grupal, obtenidos de la literatura. En los casos en los que no se encontró ningún tipo de información sobre las especies, se utilizó información de especies del mismo género o familia, según disponibilidad.La función de optimización de Marxan permite penalizar de forma diferencial los objetos de conservación. Una vez calibrado el valor base de penalidad para objetos de conservación o SPF por sus siglas en inglés, se generó un aumento del 50% para aquellos objetos que están amenazados o son endémicos y del 100% para aquellas que son amenazadas y endémicas.Costos y conectividadEl costo de cada unidad de planeación partió del área en metros de cada una (10,000) y fue incrementada según el área ocupada por diferentes tipos de coberturas transformadas y degradadas, el tamaño pequeño de fragmento al que pertenece, el grado de conectividad del fragmento al que pertenece y su probabilidad de deforestación. La información cartográfica incluida contiene tanto información cartográfica base como productos intermedios:Coberturas y uso del sueloTamaño de fragmentos de bosque y arbustalesDistancia al vecino más cercano de fragmentos de bosque y arbustalesEl análisis de optimización se corrió 500 veces (previa calibración para identificar el número de repeticiones necesarias) y se seleccionaron las cinco mejores salidas, así como las salidas de frecuencia de selección de cada unidad de planeación en todas las repeticiones. La frecuencia fue usada para seleccionar las áreas que aparecen con frecuencias mayores al 90% de las repeticiones (f>450). Estas áreas se deben interpretar como de alta efectividad para el cumplimiento de las metas de conservación propuestas. Para mantener la conectividad entre estas áreas se tuvieron en cuenta las áreas identificadas en los cinco mejores escenarios (más óptimos).

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